Excel se mění rychleji než kdy dřív. To, co stačilo před pár lety, dnes často nestačí – a v roce 2026 už vůbec ne. Pokud pořád pracujete stylem „zkopíruju data, něco ručně opravím, někam to vložíme a udělám z toho kontingenčku“, tak vás Excel dřív nebo později začne brzdit místo toho, aby vám pomáhal. V tomhle videu se proto podíváme na tři oblasti, které budou v roce 2026 v Excelu naprosto zásadní. Ne proto, že jsou moderní nebo trendy, ale proto, že řeší skutečné problémy u práce s daty.
Power Query jako základ automatizace a čištění dat, datové modely jako způsob, jak pracovat s více tabulkami bez chaosu, a moderní Microsoft Excel 365 s novými funkcemi a dynamickými poli, které úplně mění způsob psaní vzorců. Pokud chcete, aby pro vás Excel pracoval rychleji, chytřeji a dlouhodobě udržitelně, tak se podívejte, na jaké tři oblasti byste se v rámci Excelu měli v roce 2026 zaměřit.
Excelový soubor ke stažení:
Power Query
Jestli je v Excelu jedna oblast, která bude v roce 2026 naprosto klíčová, tak je to Power Query. Ne proto, že by to byl nějaký „pokročilý nástroj pro ajťáky“, ale proto, že realita práce s daty se zásadně změnila. Data už dnes nepřichází v jedné hezké tabulce, kterou si ručně upravíte. Přichází z různých souborů, systémů, exportů, e-mailů, každý měsíc trochu jinak, často špinavá, neúplná a nejednotná. A přesně tady přestává fungovat klasický přístup „opravím to ručně v Excelu“. Power Query vám umožní data jednou správně načíst, vyčistit a nastavit celý proces tak, aby se příště aktualizoval jedním kliknutím.
Představte si, že do složky Podklady každý měsíc přibude nový excelový soubor s tabulkou. Tabulka je exportem ze systému a obsahuje špinavá data, která každý měsíc ručně čistíte. Každý měsíc tabulku ručně vyčistíte, což zahrnuje hodně kopírování, filtrování, vymýšlení excelových vzorců atd. Pak vyčištěná data vezmete, nakopírujete je do souhrnné tabulky a z ní teprve vytváříte report. Nebylo by ale lepší, kdyby existoval nástroj, který se napojí na složku Podklady, spojí excelové soubory a vyčistí data na jedno kliknutí?
Otevřeme nový excelový sešit. Zde na kartě Data vybereme v sekci Načíst a transformovat Ze souboru a Ze složky.
Najdeme složku, na kterou se chceme napojit.
V nabídce vybereme sloučit a transformovat.
Vybereme ukázkový soubor, na kterém provedeme transformační kroky – z pravidla se jedná o první soubor ve složce.
Ukázková tabulka se načte do Power Query a na tomto ukázkovém souboru můžeme provést transformační kroky.
Ze sloupce ID objednávky potřebujeme jen posledních 5 čísel za poslední pomlčkou – takže označíme sloupec a na kartě Transformace vybereme Extrahovat a poslední znaky.
V počtu znaků stanovéme 5, jelikož chceme extrahovat posledních pět znaků.
Kromě toho chceme před pět znaků přidat ještě písmena ID. Takže označíme sloupec a na kartě Transformace ve Formátu vybereme Přidat předponu.
A jako předponu stanovíme ID.
Ve sloupci Datum objednání potřebujeme na prázdné řádky doplnit datum z buňky nad prázdnými buňakmi. Takže označíme sloupec a na kartě Transformace vybereme Vyplnit a dolů.
Ve sloupci produkt máme sloučený produkt a kód produktu, přičemž jsou oddělené středníkem. Tyto potřebujeme oddělit, takže na kartě Transformace vybereme Rozdělit sloupec a Oddělovačem.
Jako oddělovač stanovíme středník. To nám vytvoří dva sloupce, v jednom bude produkt a ve druhém bude kód produktu.
Podobnou úpravu potřebujeme ve sloupci Zákazník. Zde potřebujeme do nového sloupce oddělit lokalitu, kteoru máme v závorkách. Takže karta Přidání sloupce a Extrahovat a Text mezi oddělovači.
Počáteční oddělovač je první závorka a Koncový oddělovač je druhá závorka. To oddělí lokalitu ze závorek do nového sloupce.
Ve sloupci Zákazník musíme teď odstranit lokalitu v závorce, takže označíme sloupec a vybereme Extrahovat a text před oddělovačem.
A jako oddělovač je první závorka. To odstraní lokalitu z buňky. Nakonec ještě upravíme písmena a odstraníme nadbytečné mezery – takže Formát a Velké první písmeno každého slova a Oříznout.
Ve sloupci tržba potřebujeme nahradit tečky za čárky a potřebujeme nahradit CZK za nic, jelikož teď sloupec nepozná, že se jedná o číslo. Takže označíme sloupec a vybereme Nahradit hodnoty a nejprve nahradíme tečku za čárku a pak následně nahradíme CZK ničím. Nakonec změníme datový typ sloupce na číslo.
Nakonec přejmenujeme sloupce a odstraníme sloupce, které ve finální tabulce nepotřebujeme. Tabulku pojmenujeme jako Sloučenná tabulka.
Nakonec upravenou tabulku načteme zpátky do Excelu a můžeme s ní dále pracovat. A co je na tom nejlepší? Když do složky nahrajeme nová data za duben a aktualizujeme propojení mezi tabulkami, tak se nahrané změny v Power Query uplatní na nově přidaná data.
Zaujal vás nástroj Power Query a chtěli byste se s ním naučit pracovat? Tak se zaregistrujte na čekací listinu na dlouho očekávaný kurz o Power Query. Kurz Power Query na Akademii Excelu bude dostupný na jaře 2026 a ti z vás, kteří se zapíší na čekací listinu dostanou jako první informaci o spuštění kurzu včetně možnosti zakoupit kurz za zvýhodněnou cenu.
Datové modely
Druhá oblast, kterou byste v Excelu v roce 2026 rozhodně neměli ignorovat, je modelování dat. Jakmile totiž začnete pracovat s více datovými zdroji, přestává fungovat klasický přístup „všechno do jedné tabulky“. V praxi totiž máte třeba informace o prodejích produktů v tabulce ze systému, kterou potřebujete vyčistit. Ve druhé tabulce máte informace o jednotlivých zákaznících, ve třetí tabulce máte třeba detailní informace o produktech nebo rozpočtech atd. Co když chcete vědět, kolik se prodalo šablon? Šablona je kategorie produktu, nicméně tuto informaci v tabulce tržby nemáme. Rozdělení produktů po kategoriích máme v tabulce Produkty a spojujícím prvkem mezi tabulkami je ID produktu. Bez datového modelu byste tedy v lepším případě nejspíše skončili u toho, že byste do tabulky tržby dohledávali jednotlivé informace z pomocných tabulek. V horším případě byste to do zdrojové tabulky dopisovali ručně. Bez datového modelu se Excel začne chovat jako slepenec tabulek, který je těžké udržovat, kontrolovat a hlavně rozšiřovat.
Datový model, neboli v Excelu Power Pivot, vám umožní přemýšlet o datech jako o propojeném systému, ne jako o jednotlivých tabulkách. Naučí vás pracovat s relacemi, oddělit fakta od dimenzí a vytvářet výpočty, které dávají smysl napříč celým modelem. A to je přesně dovednost, která bude v roce 2026 zásadní – schopnost poskládat si data do čistého modelu, na kterém pak můžete stavět analýzy, reporty a dashboardy bez toho, aby se vám všechno rozsypalo při první změně vstupních dat.
Pojďme si teď ukázat, jak se datový model v Excelu tvoří.
Základem je nahrát všechny tabulky do datového modelu, což lze udělat přes Power Query. Klikneme do první tabulky a na kartě Data vybereme Z tabulky nebo oblasti. Tabulka se nahraje do Power Query. Pokud bychom v tabulce chtěli udělat nějaké úpravy, tak máme možnost to udělat ještě předtím než tabulku nahrajeme do datového modelu.
Tato tabulka žádné transformační kroky nepotřebuje, takže vybereme Zavřít a načíst do. V nabídkovém okně vybereme, že chceme vytvořit na tabulku pouze připojení a zde dole zaškrtneme, že chceme tabulku přidat do datového modelu.
Takto bychom do datového modelu postupně nahráli všechny tabulky. Když máme tabulky v datovém modelu nahrané, tak na kartě Data vybereme Data model neboli datový model.
Zde se zobrazí jednotlivé tabulky. Aby datový model svoji roli, tak mezi tabulkami musíme vytvořit propojení. Přepneme se na Zobrazení diagramu, kde máme možnost tahem polí vytvořit propojení mezi tabulkami.
Propojení mezi tabulkami vytvoříme tak, že přetáhneme propojená pole k sobě. Tím se vytvoří propojení mezi tabulkami. Tabulka zákazníků je propojená s tržbami pomocí CustomerID. Tabulka s produkty je propojená s tržbami pomocí ProductID a tabulka lokality je propojená s tabulkou Zákazníci pomocí LocationID.
Nakonec bude datový model s propojeními vypadat jako na obrázku. Teď máme datový model funkční.
Vrátíme se do Excelu a na datový model se napojíme pomocí kontingenční tabulky. Karta Vložení a Kontingenční tabulka, kde teď máme novou možnost vytvořit kontingenční tabulku z datového modelu.
Tato kontingenční tabulka je teď napojená na datový model a můžeme tak využívat výhod propojení. V polích kontingenční tabulky nevidíme pouze sloupce jedné tabulky, ale vidíme tam všechny tabulky a jejich pole.
Takže můžeme třeba vytvořit kontingenční tabulku, kde na řádcích budou Kraje a kategorie produktů, což jsou pole z tabulky Produkty a Lokalita a k nim chceme spočítat celkové tržby, což je pole z hlavní tabulky Tržby.
Díky propojení mezi tabulkami v datovém modelu je tedy možné spočítat celkové tržby pro kraje a kategorii produktů bez toho abychom tato pole dohledávali do zdrojové tabulky.
Excel Microsoft 365
Třetí oblast, kterou by měl mít v roce 2026 v Excelu zvládnutou každý, kdo to s prací s daty myslí vážně, je Microsoft 365 Excel a všechny nové možnosti, které s sebou přináší. Excel už dávno není statický nástroj, který se jednou naučíte a deset let používáte stejně. Naopak – neustále se vyvíjí a přibývají funkce, které zásadně mění způsob práce. Dynamická pole, nové funkce pro práci s textem, daty a logikou, možnost psát vzorce, které se samy rozlévají do tabulek, nebo skládání výpočtů jako stavebnici místo nekonečných pomocných sloupců. Ale i použití AI a Copilota, který je dnes již neodmyslitelnou součástí Excelu. Kdo zůstane u starých postupů, bude mít pocit, že Excel je složitý a těžkopádný. Kdo ale pochopí moderní Excel 365, získá nástroj, který je rychlý, čitelný a neuvěřitelně silný. A právě schopnost využívat nové funkce a dynamická pole bude v roce 2026 rozdílem mezi „nějak to funguje“ a profesionální prací, která šetří čas a dává výsledkům úplně jinou úroveň. Na kanálu Akademie Excelu máme nespočet videí, které ukazují rozdíl mezi standardními verzemi Excelu a Excelem 365. Zde je malá ochutnávka.
Jedním z častých problémů v Excelu je spojování tabulek. Třeba situace, kdy máte data za jednotlivé měsíce na samostatných listech. Když ale chcete s daty počítat, tak je musíte spojit. Pomocí funkce SROVNAT.SVISLE neboli funkce VSTACK je to jednoduché.
Pro propojení stačí použít funkci SROVNAT.SVISLE (VSTACK), kde pouze označíme excelové tabulky. Po potvrzení se vrátí sloučená tabulka.
Výhody poskytuje i funkce FILTER, která usnadnila filtrování ze zdrojové tabulky.
Řekněme, že chceme ze zdrojové tabulky vyfiltrovat sloupce Lokalita a Tržba po 30.5.2025. Stačí použít funkci FILTER, kde v parametru pole označíme sloupce, které chceme vrátit do souhrnné tabulky (Lokalita a Tržba). V parametru zahrnuje následuje logická podmínka, která v tomto případě zahrnuje datumy, které se staly po 30.5.2025 (buňka H1).
A pokud chceme tabulku nakonec i seřadit dle tržeb, tak stačí použít funkci SORT.
Problémem ve starých Excelech bylo i rozdělování textu. V příkladu máme v jedné buňce několik produktů. Tyto produkty potřebujeme rozdělit do samostatných buněk. Použijeme funkci ROZDĚLIT.TEXT (TEXTSPLIT). Ve funkci stačí pouze označit text a stanovit oddělovač, což je v tomto případě čárka, za kterou následuje mezera. Nicméně po potvrzení se některé produkty rozdělí do více buněk, jelikož ve zdrojové tabulce někde po čárce chybí vyplněný produkt.
I to lze ale vyřešit pomocí funkce ROZDĚLIT.TEXT, stačí vyplnit parametr pokud prázdné. V takovém případě přeskočí funkce chybějící produkt a vyplní další, takže ve finální tabulce nebudou prázdné buňky.
A pokud vás práce s dynamickými poli a funkcemi zaujala, tak na webu Akademie Excelu máme online kurz Excel 365 Masterclass, který je jediný svého druhu v ČR v českém jazyce. V tomto kurzu vás provedu základy práce s dynamickými poli a funkcemi, vysvětlíme si jaký dopad mají tyto nové nástroje na klasické funkce, rozbalovací seznamy a jiné nástroje. Rovněž se v kurzu věnujeme novým dynamickým funkcím a jejich aplikací v praktických příkladech. Odkaz na kurz najdete v popisku tohoto videa.
